Ejemplo de Complemento para Análisis Forense de Audio en WhatsApp

Aquí tienes un ejemplo de un complemento de análisis forense de audio de WhatsApp, que podría usarse en investigaciones digitales para analizar grabaciones de voz, detectar manipulaciones o verificar autenticidad.


Ejemplo de Complemento para Análisis Forense de Audio en WhatsApp

Objetivo:

Desarrollar un complemento que permita analizar archivos de audio de WhatsApp en formato .opus y detectar posibles manipulaciones, identificar voces y extraer metadatos relevantes.

Funciones Principales:

  1. Conversión de Formato:
    • Convertir archivos .opus a .wav para facilitar el análisis.
    • Utilizar herramientas como FFmpeg para la conversión.
  2. Extracción de Metadatos:
    • Fecha y hora de creación.
    • Duración del audio.
    • Información del dispositivo emisor (si está disponible).
  3. Análisis de Autenticidad:
    • Detección de cortes o ediciones mediante análisis espectral.
    • Identificación de ruido de fondo inconsistente.
    • Análisis de la continuidad del audio.
  4. Reconocimiento de Voz:
    • Comparar voces con una base de datos para identificar hablantes.
    • Detección de voces sintetizadas o alteradas.
  5. Análisis de Ruido y Entorno:
    • Identificar el entorno de grabación.
    • Detección de ruidos de fondo sospechosos (por ejemplo, ecos o variaciones extrañas en la frecuencia).
  6. Generación de Informe Forense:
    • Resumen del análisis.
    • Indicios de manipulación o alteraciones.
    • Identificación de posibles hablantes.

Ejemplo de Implementación (Python + FFmpeg + Librosa)

import ffmpeg
import librosa
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import os

def convertir_opus_a_wav(input_file, output_file):
    """Convierte un archivo OPUS de WhatsApp a WAV"""
    try:
        ffmpeg.input(input_file).output(output_file, format='wav').run(quiet=True, overwrite_output=True)
        print(f"Conversión completada: {output_file}")
    except Exception as e:
        print(f"Error en la conversión: {e}")

def analizar_audio(audio_path):
    """Realiza análisis básico de un archivo de audio"""
    y, sr = librosa.load(audio_path, sr=None)
    
    # Duración del audio
    duration = librosa.get_duration(y=y, sr=sr)
    
    # Mostrar espectrograma
    plt.specgram(y, Fs=sr)
    plt.xlabel("Tiempo (s)")
    plt.ylabel("Frecuencia (Hz)")
    plt.title("Espectrograma del Audio")
    plt.show()
    
    return {
        "duración (segundos)": duration,
        "frecuencia de muestreo": sr
    }

# Ejemplo de uso
archivo_opus = "mensaje_whatsapp.opus"
archivo_wav = "mensaje_whatsapp.wav"

convertir_opus_a_wav(archivo_opus, archivo_wav)
info_audio = analizar_audio(archivo_wav)

print(info_audio)

Aplicaciones del Complemento:

✅ Análisis de autenticidad en investigaciones legales.
✅ Identificación de fraudes mediante alteración de audio.
✅ Apoyo en investigaciones forenses digitales.

Si necesitas más detalles o una implementación más avanzada, dime qué enfoque te interesa. 🚀

ChipToChip

Elena Lacalle García es la titular y principal autora del sitio web **ChipToChip**, una empresa de servicios informáticos ubicada en Valencia, España. ## Actividad y Contribuciones Elena ha publicado numerosos artículos técnicos en el blog de **ChipToChip**, donde comparte manuales y guías sobre informática, desarrollo web y seguridad digital. Sus publicaciones incluyen: - Tutoriales sobre **WordPress** (cómo desactivar comentarios, optimización, etc.). - Soluciones a problemas en **Windows** y **Mac OS**. - Guías de **seguridad web** y administración de servidores. ## Servicios Ofrecidos Además de su labor como autora, Elena se encarga de la gestión y operación de **ChipToChip**, ofreciendo servicios como: - **Diseño y desarrollo web.** - **Mantenimiento de sitios web.** - **Desarrollo de aplicaciones web personalizadas.**

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