Para transcribir audios de WhatsApp Web a texto utilizando Whisper AI dentro de ChatGPT, puedes seguir estos pasos:
1. Descargar los audios de WhatsApp Web
- Abre WhatsApp Web.
- Descarga los audios de los mensajes de voz haciendo clic en el menú de cada audio y seleccionando «Descargar».
2. Usar Whisper AI para transcribir
Whisper es un modelo de OpenAI que convierte audio en texto con alta precisión. Puedes ejecutarlo localmente o usar su API.
Opción 1: Usar la API de OpenAI
Esta opción es más sencilla, pero requiere una clave de API de OpenAI.
- Instalar OpenAI SDK
pip install openai - Código en Python para transcribir un audio con Whisper API
import openai openai.api_key = "TU_API_KEY" audio_file = open("audio.mp3", "rb") # Asegúrate de que el archivo esté en MP3 o WAV transcript = openai.Audio.transcribe("whisper-1", audio_file) print(transcript["text"]) - Convertir el audio si es necesario
Si el audio está en un formato no compatible (como OGG de WhatsApp), conviértelo con FFmpeg:ffmpeg -i audio.ogg audio.mp3
Opción 2: Usar Whisper localmente
Si quieres ejecutar Whisper en tu propia máquina sin usar la API de OpenAI:
- Instalar Whisper y sus dependencias
pip install whisper openai ffmpeg - Ejecutar la transcripción localmente
import whisper model = whisper.load_model("medium") # Puedes usar "tiny", "base", "small", "medium" o "large" result = model.transcribe("audio.mp3") print(result["text"])
3. Integrarlo en ChatGPT
Para integrar esto en ChatGPT, podrías:
- Crear un bot en Python que escuche por archivos de audio y devuelva la transcripción.
- Usar una extensión de navegador que automatice la descarga y conversión de los audios.
Si quieres más detalles sobre la automatización, dime qué opción prefieres. 🚀
